复旦大学智能机器人研究院甘中学教授团队诚聘海内外
超级博士后/博士后
【课题组介绍】
甘中学教授人工智能课题组
隶属于复旦大学工程与应用技术研究院、智能机器人研究院，近年来在人机物三元空间群智智能基础理论与关键基础、智能机器人自主智能控制、异构多智能体协同控制、生物时序信号处理、智慧交通与车路协同等领域开展创新研究，并承接上海市人工智能科技重大专项。自从2019年以来，课题组累计获批各类横、纵向科研经费近2亿元。
合作导师甘中学，美国康涅狄格大学机械工程博士，现任复旦大学特聘教授、博士生导师，复旦大学工程与应用技术研究院副院长，复旦大学智能机器人研究院院长。甘中学教授1994年加入世界机器人领军企业ABB集团，先后担任项目经理、高级研究员、研究中心主任，在工业机器人控制领域取得杰出成就，被推选为ABB集团柔性自动化领域首席科学家。甘中学教授曾主持国家重大示范工程项目1项、国际科技合作项目2项，带领团队承担国家863、973等课题43项，拥有美国专利15项、中国专利126项，发表论文40余篇，著作3部，荣获“中华人民共和国国际科学技术合作奖”。
课题组针对以下或相关方向招聘博士后：
1) 人工智能基础理论及关键技术，包括自主智能，群体智能，具身智能等；
2) 智能机器人基础理论及关键技术，包括智能优化与建模，计算神经科学，智能控制算法，形态发育自组织机器人，多智能体集群控制，机器人操作系统等；
3) 计算机视觉，行为感知与认知；
4) 应用领域：区域性智慧交通，智能制造，工业智联网。
【申请条件】
1、超级博士后条件：
1）年龄一般不超过35周岁；
2）即将获得博士学位或获得博士学位一般不超过3年的海内外高校、科研院所大学优秀博士/博士生；
3）科研成果突出。
岗位待遇：
1）国家博新计划40+万元/年；
2）国家引进计划38-40+万元/年；
3）上海市超级博士后28-30+万元/年；
4）学校超级博士后23-28+万元/年；
5）特别优秀的待遇面议。
2、全职在站博士后条件：
1）年龄在32周岁以下（科研成果突出者可以放宽至35周岁）；
2）即将获得博士学位或者获得博士学位一般不超过3年；
3）有优良的科研素养、扎实的专业基础、良好的科研潜力。
岗位待遇：18-20+万元/年；
特别优秀的待遇面议。
【申请方式】
1）详细的个人简历；
2）能充分反应本人学术水平的有关材料（论著目录、论文被收录和引用情况）、获奖、主持或参与完成的项目等;
3)通过电子邮件发送至yingsun@fudan.edu.cn或mly@fudan.edu.cn邮箱，邮件请注明“博士后应聘材料+甘中学教授+申请人姓名”。
联系电话：
021-65641208 联系人：孙老师
